La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en el mundo del deporte y el fútbol es uno de los pioneros. Desde el análisis de rendimiento hasta la predicción de lesiones, la IA está dando un vuelco al fútbol. Desde la manera en que los equipos preparan a sus jugadores, toman decisiones tácticas y mejoran la experiencia de los aficionados, la tecnología está presente. Veamos en este blog cómo la IA ha impactado el fútbol, destacando ejemplos de clubes y selecciones que han adoptado este tipo de tecnologías. Con ellas, pueden construir ventajas competitivas en un mercado altamente exigente.

Optimizando el rendimiento de los jugadores

Los clubes de fútbol invierten enormes cantidades de recursos económicos en adquirir y mantener sus jugadores. Inversión de la cual, como es obvio, requieren extraer altos dividendos. De ahí que uno de los aspectos más destacados del uso de la IA en el fútbol sea el optimizar el rendimiento de los jugadores.

Uno de los clubes mas famosos por el paso de estrellas del tamaño de Messi, Ronaldinho, Romario, Neymar o Suárez, el FC Barcelona, ha sido pionero. El Barça ha liderado la adopción de tecnologías de IA para analizar el rendimiento de sus futbolistas. Mediante el uso de datos recopilados de dispositivos GPS, video y sensores, el club está en la capacidad de evaluar en tiempo real la condición física de los jugadores. La base para ello radica en la posibilidad de medir su carga de trabajo y rendimiento durante los entrenamientos y partidos. Así, los entrenadores pueden personalizar los planes de entrenamiento para cada jugador, de modo que se optimice su preparación física y minimice el riesgo de lesiones.

Identificando y reclutando futbolistas

Otro ámbito en el que la IA presta un servicio invaluable a los clubes es de la detección y reclutamiento de nuevos talentos. El Arsenal FC ha puesto en marcha sistemas de IA que analizan grandes volúmenes de datos sobre jugadores de todo el mundo. Estos modelos de aprendizaje automático (“machine learning”) permiten identificar características clave en los jugadores. Las comparan con las de futbolistas actuales y pasados, facilitando con ello la identificación de jóvenes promesas con gran potencial. Con este enfoque se mejora la precisión en la detección de talentos. Y vital para los dueños de los clubes: se reduce el riesgo de realizar inversiones fallidas en transferencias costosas de jugadores.

IA: auxiliar para la táctica

En el ámbito operativo, es decir, en la preparación del juego de fútbol como tal, la IA es un poderoso auxiliar en la toma de decisiones de orden táctico. Un ejemplo notable es el de la selección alemana de fútbol, que utilizó IA y el Big Data durante su preparación para la Copa del Mundo de 2014, en el que se consagró campeona. Trabajando en colaboración con la empresa SAP, el equipo desarrolló una plataforma de análisis que permitió al cuerpo técnico estudiar en profundidad el comportamiento táctico de los oponentes, así como las fortalezas y debilidades de la propia selección alemana. La herramienta fue de gran ayuda para los entrenadores para la toma de decisiones tácticas informadas.

Prediciendo lesiones

Otro uso crucial de la IA en el fútbol se refiere a la predicción de lesiones. El Manchester City ha invertido en tecnologías de IA para predecir y prevenir lesiones en sus jugadores. Al analizar datos históricos de cada futbolista, junto con información en tiempo real de entrenamientos y partidos, el equipo médico puede, con apoyo de modelos de IA, identificar patrones de juego y entrenamiento asociados a mayores riesgos de lesiones. Ello permite ajustar los entrenamientos de manera preventiva, aumentando la probabilidad de que los jugadores mantengan un rendimiento óptimo a lo largo de la temporada.

El disfrute de los aficionados

Finalmente, la IA también ha mejorado la experiencia de los hinchas. La Liga Española, por ejemplo, ha utilizado IA para enriquecer la experiencia de los espectadores tanto en el estadio como durante las transmisiones en vivo. La IA se utiliza para ofrecer repeticiones instantáneas mejoradas, análisis en tiempo real de las jugadas y contenido personalizado, haciendo que la experiencia de ver un partido sea más inmersiva y atractiva para los aficionados. Ir a los estadios es, ciertamente, una gran experiencia. Estar en casa, disfrutar de las experiencias de transmisión respaldadas por IA es, también, maravilloso.

A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que veamos aún más innovaciones que cambiarán el ecosistema del juego tal como lo conocemos, llevando al fútbol a nuevas alturas de excelencia y competitividad.

La competencia por la calidad en el desempeño de los equipos se libra, también, tras bambalinas, en el terreno de la tecnología.

A continuación, se presentan cinco mitos comunes sobre la IA y lo que hay detrás de ellos. Cualquier empresario puede acceder a las herramientas de la IA y dar pasos hacia la modernización tecnológica, siempre y cuando supere algunas ideas infundadas:

Mito 1: “La IA es solo para grandes empresas con presupuestos enormes.”

Muchos pequeños empresarios creen que la IA es una herramienta exclusiva de los gigantes tecnológicos del tipo Google, Amazon o Microsoft. La realidad es que la IA se ha vuelto más accesible que nunca. Las herramientas disponibles, cuyo número crece día a día, están al alcance del bolsillo. Las soluciones en la nube nos permiten automatizar tareas, analizar datos, mejorar la atención al cliente y gestionar los inventarios, entre otras tareas críticas. Plataformas como ChatGPT y muchas otras permiten a las empresas contar con chatbots personalizados que mejoran la experiencia del cliente sin necesidad de tener infraestructura propia ni de invertir recursos cuantiosos.

Mito 2: “La IA reemplazará a los empleados humanos.”

Es cierto que la IA sustituirá algunas ocupaciones. También, que su uso implicará la creación de oficios nuevos. La IA está diseñada para complementar el trabajo humano, no para reemplazarlo. A manera de ejemplo, en una tienda minorista, un sistema de IA puede hacerse cargo del inventario y predecir la demanda. Al anticipar la demanda se conocen las necesidades de existencias y se evitan el desabastecimiento o los excesos de inventario. Se libera tiempo del talento humano, que puede concentrarse en ofrecer servicios más personalizados y de calidad a los clientes. La clave está en comprender que la IA “emancipa” a los empleados de tareas repetitivas y les permite enfocarse en actividades más creativas.

Mito 3: “Necesito ser un experto en tecnología para implementar IA en mi negocio.”

El prejuicio de creer que no se está en condiciones de poner en marcha un sistema de IA por falta de formación técnica es un obstáculo frecuente. Detiene a muchos empresarios que se sienten intimidados por la tecnología. Lo cierto es que no se necesita ser un experto en tecnología para comenzar a usar IA. Existen numerosos proveedores de software que ofrecen soluciones de IA listas para ser aplicadas, con interfaces amigables y soporte técnico. Herramientas como HubSpot (hay muchas en el mercado) utilizan IA para automatizar las actividades de las áreas de marketing y de ventas. Cualquier persona, sin importar su nivel de conocimiento técnico, pueda contribuir a mejorar la eficiencia de sus tareas.

Mito 4: “La IA es infalible y perfecta.”

Esta es otra invención que lleva a que muchos no cuestionen los productos de la IA, que es poderosa, pero no perfecta. Los sistemas de IA aprenden de los datos que se les proporcionan y, si los datos son incorrectos o están sesgados, los resultados también lo estarán. Por ejemplo, un sistema de IA que analiza preferencias de compra puede cometer errores graves si los datos de entrada no son representativos de todos los clientes. El sesgo puede consistir en la exclusión de segmentos de clientes asociada a género, raza o edad. Es crucial entender que los resultados que produzca la IA deben ser monitoreados y ajustados continuamente para garantizar que funcione de manera adecuada y ofrezca los mejores resultados.

Mito 5: “La IA es una moda pasajera.”

Finalmente, algunos creen que la IA es simplemente una tendencia que pasará con el tiempo. No es cierto. La IA ha demostrado ser una tecnología duradera que está en constante evolución. Somos testigos de las dramáticas innovaciones relacionadas con la IA generativa, cuyo primer algoritmo, el ChatGPT, fue lanzado hace menos de dos años. Negarse, por prejuicio, a adoptar la IA pensando en que es pasajera, podría significar quedarse rezagado. La competitividad de las empresas va a estar crecientemente ligada a la integración de IA. Abundan ya los casos de pequeños negocios que han integrado IA en sus operaciones. Descubren, en el corto y mediano plazo, maneras de automatizar y optimizar procesos, de llevar a cabo análisis predictivos que, finalmente, los vuelve más competitivos.

Algo dicho al comienzo del presente blog: hay que estar dispuesto a aprender y hay que valorar la cultura de los buenos datos.

La IA está aquí para quedarse y está al alcance de todos, no solo de las grandes empresas.

Para los docentes, el desarrollo profesional continuo no solo es una necesidad. Es una responsabilidad que va de la mano de una educación de buena calidad. El aprendizaje continuo, que desborda los ámbitos de la educación formal, es vía obligada dados los vertiginosos cambios tecnológicos que vivimos. En tal contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta poderosa que puede transformar la manera en que los docentes enseñan y aprenden.

Impacto de la inteligencia artificial en la educación

La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación de diversas formas. Herramientas como los sistemas de tutoría inteligentes y los asistentes virtuales permiten ofrecer apoyo personalizado a los estudiantes, adaptándose a sus necesidades específicas y ritmos de aprendizaje. Plataformas como Coursera y la Khan Academy utilizan IA para recomendar cursos y recursos basados en el progreso y las preferencias de los estudiantes. Este nivel de personalización, impensable hace dos años, está facilitando que reciban una educación más acorde a sus necesidades y características individuales.

Es obvio que, para los docentes, la integración de la IA en el sistema educativo plantea ventajas y también desafíos que deben resolver. En la medida en que las instituciones educativas adopten herramientas de la IA, la posibilidad de automatizar tareas administrativas permitirá a los docentes liberar tiempo considerable a la enseñanza y a la interacción con los estudiantes. La IA abre una ventana de insospechadas posibilidades al hacer posible análisis detallados acerca del rendimiento de los estudiantes. Con ello, los docentes tendrán la oportunidad de identificar áreas de mejora y de desarrollar estrategias de enseñanza más efectivas.

Sin embargo, la incorporación de la IA también plantea grandes desafíos. El primero de ellos, sin duda, es la necesidad de adquirir nuevas habilidades tecnológicas y de adaptarse a los cambios constantes. Los desarrollos de los algoritmos han tenido avances que en noviembre de 2022, cuando se lanzó el ChatGPT 3.5, hubieran parecido impensables. La resistencia al cambio de los maestros y la falta de una formación adecuada en el manejo de las herramientas tecnológicas pueden convertirse en serios obstáculos para la aplicación efectiva de estas potentes herramientas dentro y fuera del aula.

Estrategias para los docentes

Para aprovechar al máximo el potencial de la IA en su desarrollo profesional, los docentes pueden adoptar diversas estrategias.

En primer lugar, es crucial que se familiaricen con las herramientas y recursos disponibles. Plataformas de formación en línea, como edX, Coursera, Udemy y LinkedIn Learning, ofrecen cursos sobre IA y su aplicación en la educación. Hacer parte de comunidades de aprendizaje en línea (foros y grupos de discusión), es una clave para compartir desafíos con educadores de otras instituciones y latitudes que afrontan desafíos similares.

Otra estrategia, segundo, se refiere a la integración de la IA en el desarrollo curricular. Herramientas como Classcraft y Google Classroom se valen de la IA para personalizar la experiencia de aprendizaje. No solo se benefician los estudiantes, sino que también los docentes pueden experimentar de primera mano cómo la IA puede mejorar la enseñanza.

Hay un aspecto fundamental: los maestros deben entrenarse para poder orientar a niños y jóvenes alrededor de los principios y riesgos de carácter ético asociados al uso de las nuevas tecnologías y herramientas, así como al riesgo de aislamiento por el uso desmedido de los dispositivos.

Hay docentes, particularmente los jóvenes, que poseen un alto grado de alfabetización digital, para quienes los mas recientes desarrollos de la IA no les son ajenos. Los retos los tienen, en mayor medida, los maestros mayores. Cabe esperar que el gobierno nacional y también gobernaciones y algunas alcaldías promuevan la formación de los maestros en los usos de IA. No obstante, el llamado es simple: independiente de lo que el MEN o las secretarías de educación promuevan en materia de políticas públicas de formación, los docentes deben tomar la iniciativa. Colombia ha hecho grandes avances en materia de conectividad (ciertamente hay que reconocer que hay brechas entre regiones y entre ciudades y las zonas rurales) que facilitan el aprendizaje continuo docente. La capacidad de aprender por cuenta propia es una competencia indispensable en este siglo que ya va a completar su primera cuarta parte.

En la era digital, que nos sorprende con la velocidad vertiginosa de los cambios tecnológicos, los docentes enfrentan el desafío de producir contenidos para mantener el interés de los estudiantes y mejorar la efectividad en los procesos de enseñanza.

Tienen el gran reto de diseñar contenidos haciendo uso de las herramientas digitales, cada vez más al alcance de la mano tanto de docentes como de estudiantes, que no solo transmitan conocimientos sino que contribuyan a promover los espacios colaborativos y que consigan “engancharlos”. Para lograrlo, es esencial cubrir las distintas formas mediante las que el ser humano aprende: adquisición, indagación, discusión, práctica, colaboración y producción.

1. Adquisición de conocimientos

El aprendizaje a través de la adquisición es quizás la forma más tradicional y reconocible. Consiste en recibir información nueva de manera pasiva, ya sea a través de lecturas, videos o conferencias. Durante la pandemia, muchos docentes se conformaron con “dejar tareas” a los alumnos mediante referencias a documentos pdf, word, power point u otros formatos que los estudiantes debían leer. Desde luego, esta modalidad sigue siendo vigente, aunque los educadores deben hoy procurar que los contenidos sean claros, concisos y visualmente atractivos y que puedan desplegarse en contextos de experiencias interactivas. Además de libros y artículos, otras formas textuales multimodales como audios, videos e infografías son recursos que enriquecen la adquisición de conocimientos en una época en la que el aprendizaje y la enseñanza en línea juegan un papel relevante.

2. Indagación activa

Fomentar la curiosidad y el pensamiento crítico es vital. La indagación activa anima a los estudiantes a formular preguntas y buscar respuestas por sí mismos. Los educadores están en mora de profundizar este tipo de aprendizaje diseñando actividades que promuevan la investigación independiente, utilizando recursos en línea e impulsando proyectos que los desafíen a explorar y descubrir por sí mismos.

3. Discusión dinámica

Las discusiones enriquecen el aprendizaje al permitir que los estudiantes compartan ideas y debatan distintos puntos de vista. Más allá de las oportunidades de intercambio en distintos tipos de encuentros presenciales, las plataformas digitales ofrecen alternativas de alto valor para facilitar discusiones tanto en tiempo real como de manera asincrónica. Foros, chats en vivo y videoconferencias crean espacios de diálogo constructivo en los que los estudiantes pueden expresar sus opiniones y aprender unos de otros.

4. Práctica constante

La práctica es esencial para consolidar habilidades y conocimientos. Los profesores deben crear oportunidades para que los estudiantes apliquen lo que han aprendido en situaciones reales o simuladas. Ejercicios prácticos, simulaciones y proyectos son herramientas efectivas para permitir a los estudiantes utilizar activamente sus conocimientos.

5. Colaboración eficiente

El trabajo en equipo y la colaboración son competencias cruciales en el mundo actual. Diseñar actividades que fomenten la cooperación contribuye a desarrollar estas habilidades. Herramientas digitales como las que permiten compartir documentos, así como aplicaciones de gestión de proyectos facilitan los espacios colaborativos, permitiendo a los estudiantes trabajar juntos de manera eficiente y productiva.

6. Producción creativa

El aprendizaje se profundiza cuando los estudiantes crean algo nuevo. La gestión y realización de proyectos, presentaciones y artículos son posibilidades disponibles para que los estudiantes, bajo la facilitación de los maestros, puedan consolidar conocimientos y desplegar su creatividad. Los docentes pueden asignar tareas que requieran la creación de contenido original, incentivando a los estudiantes a utilizar diversas herramientas y recursos para producir trabajos con distintos grados de originalidad.

Un nuevo rol para los educadores

La transformación educativa requiere que los docentes adopten el rol de facilitadores. Aprender lo básico sobre la creación de contenidos digitales (videos, audios, infografías…) es esencial, aunque no se trata, de manera alguna, que los maestros sean expertos. Las herramientas disponibles son cada vez más amigables y existen métodos que permiten diseñar cursos de forma creativa y rápida. El objetivo es el de guiar y apoyar a los estudiantes en los procesos de aprendizaje mediante el uso de los formatos adecuados, de forma sincrónica o asincrónica.

Promover una cultura educativa que valore la colaboración y la participación activa es fundamental. Integrando las seis formas de aprendizaje en su práctica pedagógica, los profesores pueden transformar la experiencia educativa y preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del futuro con confianza y competencia.

La educación del siglo XXI debe ser dinámica y multifacética. Los estudiantes no solo deben adquirir conocimientos, sino también desarrollar habilidades que les permitan aprender de manera continua a lo largo de sus vidas.

Los docentes, como facilitadores prácticos, juegan un papel crucial en esta transformación.

Puede consultarse: Diana Laurillard introduces the six learning types https://youtu.be/wnERkQBqSGM?si=DG439EUp8QRaDGRH

Algunos han comparado la llegada de la IAG con la caída del asteroide que hace 65 millones de años provocó la extinción de los dinosaurios. Más allá de la desaparición de estas criaturas gigantes, que despiertan la imaginación de millones de niños en el siglo XXI y han inspirado famosas películas y series de televisión, el evento del asteroide, al destruir más del 70% de las especies existentes en ese momento y dejar un vacío ecológico gigantesco, abrió el camino para el desarrollo de nuevas especies.

La metáfora del asteroide y la extinción de los dinosaurios, así como el surgimiento de nuevas especies y ecosistemas, es relevante en el contexto de la inteligencia artificial:

Al igual que el impacto del asteroide transformó la vida en la Tierra de manera radical hace 65 millones de años, la IAG transformará la nuestra.

Muchas especies no lograron adaptarse y se extinguieron. Del mismo modo, muchos empleos serán reemplazados por la IA. Sin embargo, surgirán nuevas oportunidades, algunas de las cuales son inimaginables en la actualidad, si somos capaces de adaptarnos tanto a nivel individual como dentro de organizaciones, empresas, instituciones y comunidades. Adaptarse implica aprender e innovar.

Los asteroides actuales son las tecnologías exponenciales, y la IA generativa es una de ellas. Tiene el potencial de cambiar drásticamente múltiples aspectos de nuestra sociedad. Aquí hay algunos ejemplos de los beneficios que ofrece:

• Forma de trabajo: Puede automatizar tareas rutinarias y repetitivas, liberando así a las personas de esas responsabilidades y permitiéndoles centrarse en tareas más creativas y estratégicas. También puede agilizar los procesos de toma de decisiones al analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar recomendaciones basadas en patrones identificados.
• Comunicación: Tiene el potencial de mejorar las interacciones humanas mediante el procesamiento del lenguaje natural y la traducción automática. Podría facilitar una comunicación más fluida y efectiva en diferentes idiomas, fomentando la colaboración global y eliminando las barreras lingüísticas.
• Creación de contenido: Puede generar contenido en diversos formatos, como textos, imágenes y música. Esto podría tener un impacto significativo en la industria creativa, al proporcionar nuevas herramientas para la generación de ideas, la producción de contenido artístico y la personalización de experiencias.
• Resolución de problemas: Puede ser una poderosa herramienta para abordar desafíos complejos y encontrar soluciones innovadoras. Puede ayudar a identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, acelerando así la investigación y el descubrimiento en campos como la medicina, la ciencia y la ingeniería.

Sin embargo,  también se plantean desafíos éticos y sociales que debemos abordar de manera adecuada. Algunas preocupaciones incluyen:

• Sesgo y discriminación: Si los modelos de IA generativa se entrenan con datos sesgados o refuerzan prejuicios existentes, pueden perpetuar o amplificar la discriminación y la desigualdad en la sociedad. Existe el riesgo de que se promueva el racismo, la homofobia y los sesgos políticos debido a un uso inadecuado de los algoritmos.
• Propiedad intelectual y derechos de autor: La generación automática de contenido plantea cuestiones sobre la propiedad y los derechos de autor. ¿Quién es el propietario de un texto, una imagen o una melodía generada por una IA? ¿Cómo se protegen los derechos de autor y se garantiza una compensación justa a los creadores humanos?
• Confianza y responsabilidad: A medida que la IA generativa se vuelve más sofisticada, es fundamental abordar la confianza en su uso. ¿Cómo podemos asegurarnos de que la generación de contenido sea precisa, confiable y ética? ¿Quién es responsable de las acciones o las consecuencias derivadas del uso de la IA generativa?

La IA generativa tiene el potencial de cambiar numerosos aspectos de nuestra sociedad, aportando beneficios en términos de creatividad y productividad, pero también pone sobre la mesa desafíos éticos y sociales que deben abordarse adecuadamente. Es fundamental fomentar un debate informado y establecer regulaciones responsables para aprovechar los beneficios de esta tecnología y mitigar sus riesgos.

El ChatGPT, lanzado al público en noviembre del 2022, ha despertado nuestra atención y, aunque no tengamos muy claro de qué manera transformará nuestras vidas, sí sabemos que desaparecerán, en algún punto del futuro, múltiples trabajos y se crearán nuevos; que la forma de comunicarnos entre nosotros cambiará y que los modelos bajo los que aprendemos se transformarán. Hemos escuchado de riesgos, relacionados con los impactos catastróficos que algoritmos potentes puedan tener sobre la vida humana. Por ahora, se trata de especulaciones… Lo que es cierto es que la I.A. Será lo que los humanos queramos que sea. Los beneficios potenciales en la salud, la educación, en las empresas son evidentes… Siempre y cuando actuemos de manera empática en el uso de la tecnología.

De ahí, a medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más automatizado, surge la pregunta de si la IA puede integrar una cualidad distintivamente humana: la inteligencia emocional (IE). En este blog exploraremos la relación entre la inteligencia artificial y la inteligencia emocional y cómo estas dos formas de inteligencia pueden complementarse mutuamente.

El papel de la inteligencia artificial:
La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta poderosa en campos como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Estos avances permiten a las máquinas realizar tareas complejas, procesar grandes cantidades de datos y aprender patrones. Sin embargo, la IA tradicionalmente ha carecido de la capacidad de comprender y responder a las emociones humanas.

La importancia de la inteligencia emocional:
La inteligencia emocional es la habilidad de reconocer, comprender y gestionar las emociones, tanto en uno mismo como en los demás. Esta capacidad humana es fundamental para el éxito en las relaciones interpersonales, la toma de decisiones y el bienestar general. La IE nos permite empatizar, comprender los estados emocionales de los demás y responder de manera adecuada.

La complementariedad emergente entre las dos inteligencias:
A medida que la IA ha evolucionado, se ha explorado la integración de la inteligencia emocional en los sistemas de IA. Los investigadores han trabajado en el desarrollo de algoritmos y modelos que permitan a las máquinas reconocer las emociones humanas a través de expresiones faciales, el tono de voz y otros indicadores no verbales. Esto ha llevado a aplicaciones en campos como la salud mental, la investigación de mercado y la interacción humano-máquina más efectiva.

Beneficios potenciales:
La integración de la inteligencia emocional en la IA puede ofrecer beneficios significativos en diversos campos. Por ejemplo, en la atención médica, los sistemas de IA empáticos pueden ayudar a comprender mejor las necesidades emocionales de los pacientes y proporcionar un apoyo más personalizado. En el ámbito de la educación, los tutores virtuales empáticos pueden adaptar su enseñanza a las necesidades emocionales y cognitivas de los estudiantes, promoviendo un aprendizaje más efectivo.

Desafíos y consideraciones éticas:
Aunque la integración de la inteligencia emocional en la IA presenta promesas, también plantea desafíos y consideraciones éticas importantes. La privacidad y la seguridad de los datos emocionales, la falta de comprensión profunda de las emociones humanas y la dependencia excesiva de las máquinas son temas críticos que deben abordarse cuidadosamente.

Podemos concluir que la relación entre la inteligencia artificial y la inteligencia emocional es compleja y está en constante evolución. A medida que la IA continúa avanzando, la integración de la inteligencia emocional puede proporcionar una interacción más empática y personalizada entre humanos y máquinas.

Repito: la I.A. Será lo que los humanos queramos que sea. Lo deseable es que abordemos este proceso de verdadera revolución con la premisa de que el bienestar de los seres humanos, el respeto por la diferencia, por la democracia, son propósitos que requieren de parte nuestra el desarrollo de las destrezas de la inteligencia emocional.

Sin embargo, lo que en este artículo quiero decir, más bien recordar, es que la IA es un cuento viejo.

Uno de los ejemplos más destacados es el reconocimiento de voz. ¿Recuerdan esos sistemas telefónicos automatizados que nos pedían que dijéramos nuestra opción? Desde hace mucho tiempo, la IA ha estado trabajando detrás de escena para reconocer y entender nuestras palabras, permitiéndonos interactuar con estos sistemas de manera más fluida.

Otro ejemplo es la detección de fraudes en transacciones financieras. Los algoritmos de IA han sido utilizados durante años por los bancos y las instituciones financieras para analizar patrones y comportamientos sospechosos, identificando y bloqueando actividades fraudulentas en tiempo real.

La IA también ha influido en la mejora de la precisión de los diagnósticos médicos. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, los médicos pueden obtener segundas opiniones basadas en datos y análisis de grandes volúmenes de información médica, lo que ayuda a detectar enfermedades en etapas tempranas y a mejorar los resultados del tratamiento.

Los motores de búsqueda, como Google, son otro ejemplo de cómo la IA ha estado presente en nuestra vida cotidiana durante años. Estos motores utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar millones de páginas web y ofrecernos resultados relevantes y personalizados en cuestión de segundos.

Incluso en la industria del entretenimiento, la IA ha dejado su huella. Plataformas de transmisión de música y video, como Spotify y Netflix, utilizan algoritmos de IA para analizar nuestros gustos y preferencias, ofreciéndonos recomendaciones personalizadas de música y películas que se adaptan a nuestros intereses. Cuando en Amazon, se nos propone el siguiente libro o artículo a adquirir, se está utlizando la IA a partir de nuestro historial de compras, prediciendo nuestras afinidades.

Estos ejemplos, apenas unos pocos, nos muestran que la IA ha estado presente en nuestras vidas cotidianas durante años, mucho antes de los recientes avances y la popularidad actual de GPT, Bard y PI. Si bien es cierto que la tecnología ha avanzado enormemente, es importante reconocer que la base de la IA ha sido construida a lo largo del tiempo.

Entonces, la próxima vez que escuchemos sobre la IA y su impacto, recordemos que es cuento viejo, una historia de innovación y desarrollo continuo que tiene detrás un ejército de científicos y expertos. A medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más inteligente y conectado, es importante apreciar cómo la IA ha mejorado nuestra vida cotidiana y ha allanado el camino para nuevas posibilidades que, con certeza, nos seguirán sorprendiendo.

@rafaordm